امروزه با توجه به اینکه جوامع مختلف، به سرعت در حال رشد و تحول هستند، معماری سازمانی برای همگام شدن شرکت‌ها و سازمان‌ها با این تغییرات نقشی اساسی ایفا می‌کند. معماران سازمانی با استفاده استراتژیک از داده‌های تجاری، اقدامات و فناوری را با استراتژی کسبوکار همسو کرده و به این صورت نقشهای برای نوآوری و تغییرات طراحی می‌کنند. با این حال، با گسترش شرکت‌ها، پیچیده شدن آن‌ها و افزایش سرعت رشد این تغییرات، داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و برقراری ارتباط با سازمان، گسترده‌تر و چالش برانگیزتر می‌شود. در این شرایط استفاده از هوش مصنوعی کمک بزرگی در این زمینه می‌کند.
هوش مصنوعی با توانایی خود برای تجزیه و تحلیل‌های پیچیده و تبدیل داده‌ها به اطلاعات قابل هضم، دیدگاه‌‌ها و خروجی‌های حیاتی را با دقت و سرعتی ارائه می‌دهد که تجزیه و تحلیل سنتی انسان نمی‌تواند با آن رقابت کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد تغییری اساسی در وظایف و نقشهای روزمره معماران سازمانی در سازمان دارد.
در واقع هوش مصنوعی می‌تواند باعث بهبود قابلیت‌های معماری در مباحث زیر شود:
1. مدل‌سازی
با هوش مصنوعی، کیفیت معماری راه‌حل می‌تواند به طور قابل توجهی بهبود یابد، زیرا یک دستیار هوش مصنوعی می‌تواند به معماران کمک کند تا طرح‌ها را به روشی دقیق‌تر و بدون خطا ایجاد کنند. در واقع هوش مصنوعی با استفاده از ابزارها و فناوری‌های جدید، پر کردن شکاف‌های موجود در نمودارهای معماری، ارائه توصیه‌هایی برای طرح‌های راه حل جدید، شناسایی ناهماهنگی‌ها و نقض سیاست‌ها و طراحی و مقایسه نقشه راه، در این مسیر به معماران سازمانی کمک می‌کند.
2. وضوح داده‌ها
یکی از چالش‌های دیرینه معماران سازمانی، همسویی تیم‌های فناوری اطلاعات با کسبوکار یا سایر ذی‌نفعان کلیدی است. این چالش به‌واسطه ارائه مدل‌ها یا نمودارهای معماری به همکارانی با پیشینه فنی کمتر اتفاق می‌افتد. هوش مصنوعی ترجمه داده‌ها به مفاهیم قابل فهم و قابل هضم را ممکن می‌کند. در واقع هوش مصنوعی با ساده‌سازی مفاهیم فنی به معماران سازمانی در این راه کمک می‌کند.
3. کیفیت داده
جدا از مدل‌ها یا طرح راه‌حل‌ها، معماران باید مروری کلی و به‌روز از وضعیت فعلی خود داشته باشند؛ از جمله فرآیند، برنامه، داده‌ها و چشم‌اندازهای فناوری. با این حال، با پیچیده‌تر شدن چشم‌انداز، این کارها زمان بیشتری می‌گیرد. معماران ممکن است ساعت‌ها صرف طراحی معماری، حفظ ویژگی‌ها و برگه‌های اطلاعاتی برای اشیا و انتقال داده‌ها بین سیستم‌ها کنند. هوش مصنوعی با تشخیص تصویر و الگو برای ایجاد ساختار داده‌ها و توصیه‌هایی برای بهبود وضعیت فعلی به معماران سازمانی کمک می‌کند.
4. گزارش‌نویسی
در نهایت، معماران سازمانی باید داده‌های موجود را تجزیه و تحلیل کرده، درک کافی را کسب کنند و توصیه‌های استراتژیک خود را به سازمان ارائه دهند. با توجه به حجم کار، هوش مصنوعی می‌تواند در این امر کمک‌کننده باشد. در واقع هوش مصنوعی مصورسازی داده‌ها و گزارش‌ها و تولید بینش به معماران سازمانی کمک می‌کند.
معماری سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی:
اگرچه هوش مصنوعی جایگزین تفکر استراتژیک، دانش یا خلاقیت معماران سازمانی نیست، اما به زودی به یک منبع و شریک ضروری در کارهای روزمره آن‌ها تبدیل خواهد شد. هوش مصنوعی با توانایی‌هایش در ساختار، تجزیه و تحلیل و تولید داده‌ها، نه تنها به معماری سازمانی کمک می‌کند تا وظایف خود را کارآمدتر و دقیق‌تر انجام دهند، بلکه مسیر معماری سازمانی را برای مخاطبان کاملاً جدیدی هموار می‌کند. در نهایت، هوش مصنوعی تأثیری را که معماری سازمانی می‌تواند بر فرآیند تحول واقعی داشته باشد، به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. در عین حال، ابزارهای معماری سازمانی به پیشرفت خود ادامه داده و در نهایت طیف وسیعی از ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند. صرف نظر از اینکه چه ابزارهایی در اختیار دارند، معماران سازمانی تقریباً مطمئن‌اند که به سمت آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت خواهند کرد.
منبع: The Role of AI in Enterprise Architecture: A Future Outlook
